项目地址
https://github.com/Chozzc/Lujie-Careerkit
类别
人工智能
项目标题
一站式管理简历、投递与面试的 AI 工作台
项目描述
录阶 LuJie CareerKit 是一个面向实习、校招与社会招聘的本地优先 AI 求职工作台。
学生在求职中普遍面临岗位信息分散、简历版本混乱、投递节点易遗漏、面试准备缺乏针对性等问题,录阶把多版本简历编辑、JD 匹配优化、投递进度管理、针对性面试准备试和 AI 复盘串成完整流程。用户可用 Docker 快速部署,数据默认保存于本地 SQLite;既适合个人长期管理求职资料,也可作为 Next.js、TypeScript 与 AI 应用工程的实践参考。
亮点
-
覆盖“简历准备—岗位适配—投递跟进—面试练习—复盘沉淀”的全流程完整求职工作台。
-
支持维护多份简历版本,并将具体岗位的 JD、投递记录和使用的简历版本关联起来,方便长期追踪每一次求职过程。
-
AI 优化以用户已有经历为基础,围绕目标岗位重新组织重点和表达,不主动编造不存在的项目或工作经历。
-
提供完整的可视化 Web 界面,支持简历实时预览、模板与主题切换,以及 PDF、PNG 和可编辑 DOCX 导出。
-
支持 Docker 一键部署,简历、岗位、投递、面试和设置数据默认存储在本地 SQLite 数据库中,适合个人长期使用和保护求职隐私。
-
除了简历优化,还支持生成求职信、招聘平台沟通语、岗位针对性面试准备指南、模拟面试题和 AI 复盘报告。
示例代码
截图或演示视频

项目地址
https://github.com/Chozzc/Lujie-Careerkit
类别
人工智能
项目标题
一站式管理简历、投递与面试的 AI 工作台
项目描述
录阶 LuJie CareerKit 是一个面向实习、校招与社会招聘的本地优先 AI 求职工作台。
学生在求职中普遍面临岗位信息分散、简历版本混乱、投递节点易遗漏、面试准备缺乏针对性等问题,录阶把多版本简历编辑、JD 匹配优化、投递进度管理、针对性面试准备试和 AI 复盘串成完整流程。用户可用 Docker 快速部署,数据默认保存于本地 SQLite;既适合个人长期管理求职资料,也可作为 Next.js、TypeScript 与 AI 应用工程的实践参考。
亮点
覆盖“简历准备—岗位适配—投递跟进—面试练习—复盘沉淀”的全流程完整求职工作台。
支持维护多份简历版本,并将具体岗位的 JD、投递记录和使用的简历版本关联起来,方便长期追踪每一次求职过程。
AI 优化以用户已有经历为基础,围绕目标岗位重新组织重点和表达,不主动编造不存在的项目或工作经历。
提供完整的可视化 Web 界面,支持简历实时预览、模板与主题切换,以及 PDF、PNG 和可编辑 DOCX 导出。
支持 Docker 一键部署,简历、岗位、投递、面试和设置数据默认存储在本地 SQLite 数据库中,适合个人长期使用和保护求职隐私。
除了简历优化,还支持生成求职信、招聘平台沟通语、岗位针对性面试准备指南、模拟面试题和 AI 复盘报告。
示例代码
截图或演示视频